Data Analytics

Le terme “analyse de données” fait référence au processus d’examen minutieux des ensembles de données afin de tirer des conclusions sur les informations qu’ils contiennent. Les techniques d’analyse des données vous permettent de prendre des données brutes et de découvrir des modèles afin d’en extraire des informations précieuses.

Toute personne souhaitant en savoir plus sur la science des données et l’analyse est invitée à s’inscrire à ce cours. Un diplôme de licence avec au moins 50 % ou un grade équivalent d’une université réputée, idéalement dans les domaines de la science ou de l’informatique, est la condition minimale d’admission à un programme d’études de troisième cycle en analyse de données.

• L’analyse des données est une compétence suprême pour les grandes entreprises
• Augmentation des opportunités d’emploi
• Des salaires en hausse pour les professionnels de l’analyse de données
• L’analyse des grandes données est à tous les coins de rue
• D’innombrables possibilités de carrière
• Vous serez au cœur du processus décisionnel de l’entreprise

Il faut entre 6 semaines et deux ans pour développer les capacités nécessaires pour réussir dans l’analyse des données. Une formation de 4 mois peut être un excellent moyen de se familiariser avec l’analyse de données et d’en devenir un expert. Le fait qu’il existe de nombreuses voies distinctes pour faire carrière dans l’analyse de données explique la grande diversité de ces carrières.

Tous les secteurs d’activité ont besoin d’analystes de données, et il existe une grande variété de désignations de postes. Les secteurs typiques sont le commerce de détail, la santé, la banque et la finance, les transports, l’éducation, la construction et la technologie. Vous pouvez être analyste de données, scientifique de données, analyste en informatique décisionnelle, ingénieur de données, analyste quantitatif, consultant en analyse de données, analyste des opérations, analyste marketing, chef de projet, analyste des systèmes informatiques et spécialiste de la logistique des transports, pour n’en citer que quelques-uns.

Il serait bénéfique d’apprendre l’analyse de données si vous avez des compétences techniques telles que l’analyse de données, les connaissances statistiques, la narration de données, la communication et la résolution de problèmes. Les analystes de données qui collaborent fréquemment avec les parties prenantes de l’entreprise ont tout intérêt à avoir une forte intuition commerciale et une réflexion stratégique.

Il n’y a pas de prérequis en tant que tel pour la formation DataMites à l’analyse des données car le programme est conçu pour former les candidats dès le niveau 1. Cependant, avoir des connaissances préalables en langage de programmation, bases de données, structures de données, mathématiques et algorithmes ne sera qu’un avantage supplémentaire.