Python
Python est un langage de programmation largement utilisé pour produire des sites web et des applications, gérer des opérations et entreprendre des analyses de données.
Quel est l'objectif de la programmation Python ?
En tant que langage polyvalent, Python est utilisé pour développer un large éventail d’applications et n’est pas adapté à un problème spécifique.
Quand et pourquoi le langage de programmation Python a-t-il été créé ?
Guido van Rossum l’a inventé en 1991 et la Python Software Foundation l’a développé. Sa syntaxe permet aux programmeurs d’exprimer des concepts en moins de lignes de code, et il a été principalement conçu dans un souci de lisibilité du code. L’histoire était sur le point de s’écrire à la fin des années 1980.
Qui a introduit le langage de programmation Python ?
C’est Guido van Rossum, un programmeur néerlandais, qui a introduit Python.
D'où vient le nom Python ?
Guido van Rossum lisait les scripts publiés de “Monty Python’s Flying Circus”, une série comique de la BBC datant des années 1970, alors qu’il commençait à mettre en œuvre Python. Van Rossum avait besoin d’un nom pour son langage qui soit court, inhabituel et un peu mystérieux, et c’est ainsi qu’il a inventé Python.
Quelle est la différence entre la programmation Python et la programmation Java ?
Python est un puissant langage d’interrogation et d’interprétation, tandis que Java est inscrit et compilé. Java est plus rapide à l’exécution et plus simple à dépanner, tandis que Python est plus facile à utiliser et à lire.
Python est-il écrit en langage de programmation C ?
La plupart des systèmes d’exploitation modernes étant écrits en C, les compilateurs et les interprètes de langage de haut niveau modernes sont également écrits en C. Python ne fait pas exception à la règle ; l’implémentation la plus répandue/”traditionnelle” est CPython, qui est écrit en C.
Pourquoi Python est-il si populaire ?
La première et la plus importante raison de l’attrait de Python est qu’il est extrêmement productif par rapport à d’autres langages de programmation tels que C++ et Java. Python est également reconnu pour sa syntaxe de programmation plus rapide et plus facile, la lisibilité du code et les commandes de type anglais qui, ensemble, rendent le codage en Python beaucoup plus simple et plus pratique.
Quels sont les avantages de la programmation Python ?
- Il est facile à comprendre, à apprendre et à écrire. Python est un langage de programmation de haut niveau dont la syntaxe est similaire à celle de l’anglais.
- Augmentation de la productivité
- Langage interprété à typage dynamique
- Logiciel libre et gratuit
- Support d’innombrables bibliothèques
- Vitesse lente
Description
Python est un langage de programmation largement utilisé pour produire des sites web et des applications, gérer des opérations et entreprendre des analyses de données.
En tant que langage polyvalent, Python est utilisé pour développer un large éventail d’applications et n’est pas adapté à un problème spécifique.
C’est Guido van Rossum, un programmeur néerlandais, qui a introduit Python.
Guido van Rossum l’a inventé en 1991 et la Python Software Foundation l’a développé. Sa syntaxe permet aux programmeurs d’exprimer des concepts en moins de lignes de code, et il a été principalement conçu dans un souci de lisibilité du code. L’histoire était sur le point de s’écrire à la fin des années 1980.
Guido van Rossum lisait les scripts publiés de “Monty Python’s Flying Circus”, une série comique de la BBC datant des années 1970, alors qu’il commençait à mettre en œuvre Python. Van Rossum avait besoin d’un nom pour son langage qui soit court, inhabituel et un peu mystérieux, et c’est ainsi qu’il a inventé Python.
Python surpasse C++ en termes de facilité d’utilisation et de syntaxe. Cependant, le C++ est supérieur en termes de performance, de vitesse et de champ d’application. Chaque langage de programmation est construit sur la base des langages C et C++. Python est basé sur C et a été créé pour la programmation web.
Python est un puissant langage d’interrogation et d’interprétation, tandis que Java est inscrit et compilé. Java est plus rapide à l’exécution et plus simple à dépanner, tandis que Python est plus facile à utiliser et à lire.
La plupart des systèmes d’exploitation modernes étant écrits en C, les compilateurs et les interprètes de langage de haut niveau modernes sont également écrits en C. Python ne fait pas exception à la règle ; l’implémentation la plus répandue/”traditionnelle” est CPython, qui est écrit en C.
La première et la plus importante raison de l’attrait de Python est qu’il est extrêmement productif par rapport à d’autres langages de programmation tels que C++ et Java. Python est également reconnu pour sa syntaxe de programmation plus rapide et plus facile, la lisibilité du code et les commandes de type anglais qui, ensemble, rendent le codage en Python beaucoup plus simple et plus pratique.
- Il est facile à comprendre, à apprendre et à écrire. Python est un langage de programmation de haut niveau dont la syntaxe est similaire à celle de l’anglais.
- Augmentation de la productivité
- Langage interprété à typage dynamique
- Logiciel libre et gratuit
- Support d’innombrables bibliothèques
- Vitesse lente
Programme d'études
MODULE 1 : PRINCIPES DE BASE DE PYTHON
- Introduction à Python
- Installation de Python et de l’IDE
- Objets Python
- Types de données de base de Python
- Nombre et booléens, chaînes de caractères
- Opérateurs arithmétiques
- Opérateurs de comparaison
- Opérateurs d’affectation
- Précédence et associativité des opérateurs
MODULE 2 : INSTRUCTIONS DE CONTRÔLE PYTHON
- Instruction conditionnelle IF
- IF-ELSE
- IF NESTÉ
- Les bases des boucles Python
- Déclaration WHILE
- Instructions FOR
- Les instructions BREAK et CONTINUE
MODULE 3 : STRUCTURES DE DONNÉES EN PYTHON
- Structure de données de base en Python
- Les bases de l’objet String et les méthodes intégrées
- Liste : Objet, méthodes, compréhensions
- Tuple : Objet, méthodes, compréhensions
- Ensembles : Objet, méthodes, compréhensions
- Dictionnaire : Objet, méthodes, compréhensions
MODULE 4 : FONCTIONS PYTHON
- Notions de base sur les fonctions
- Passage des paramètres d’une fonction
- Itérateurs
- Fonctions génératrices
- Fonctions lambda
- Fonctions de mappage, de réduction et de filtrage
MODULE 5 : PAQUETAGE PYTHON NUMPY
- Introduction à NumPy
- Tableau – Structure de données
- Fonctions principales de Numpy
- Opérations matricielles
MODULE 6 : PAQUET PYTHON PANDAS
- Fonctions Pandas
- Cadre de données et séries – Structure de données
- Traitement des données avec Pandas
- Imputation et analyse des valeurs aberrantes
MODULE 1 : LES BASES DE PYTHOS OOPS
- Concepts de base d’Oops.
- Création de classes
- Héritage
- Polymorphisme
- Encapsulation et abstraction
- Décorateur
- Méthodes de classe et méthodes statiques
- Méthodes spéciales (magiques / sous jacentes)
- Décorateurs de propriétés – getters, setters et deletes
MODULE 2 : GESTION DES FICHIERS PYTHON
- Travailler avec des fichiers
- Lecture et écriture de fichiers
- Lecture et écriture en mémoire tampon
- Autres méthodes de fichiers
- Journalisation et débogueur
- Modules et instructions d’importation
MODULE 3 : GESTION DES EXCEPTIONS EN PYTHON
- Gestion des exceptions avec try-except
- Gestion personnalisée des exceptions
- Liste des exceptions d’usage général
- Meilleures pratiques de gestion des exceptions
MODULE 4 : INTERFACE DE PROGRAMME D’APPLICATION (APPLICATION PROGRAME INTERFACE: API)
- Qu’est-ce que l’API web ?
- Différence entre API et API web
- Architecture Rest et soap
- Les services “restful” (à l’état pur)
MODULE 5 : DÉPLOIEMENT D’APPLICATIONS FLASK
- Introduction à Flask
- Application Flask
- Lien ouvert flask
- Routage d’application flask
- Construction d’URL
- Méthodes http flask
- Modèles flask
MODULE 6 : PROJET PYTHON
- Configuration de l’environnement et des dossiers du projet
- Travailler avec le dépôt Git
- Exigences et documents du projet
- Codage pratique du projet Python
- Déploiement de l’application