Deep learning
À propos de la formation à Deep learning
Les formations en Deep Learning avec Python vous préparent à une carrière dans l’IA. L’apprentissage profond est également l’une des compétences les plus convoitées dans l’industrie technologique. Ce cours couvre les algorithmes populaires de Deep Learning : Réseaux convolutifs, BatchNorm, RNNs, etc., avec des études de cas sur la conduite autonome, les soins de santé, le traitement du langage naturel, etc. Avec ce cours, vous ne maîtriserez pas seulement le concept derrière l’apprentissage profond, mais vous verrez également l’application dans le monde réel.
Description
Les formations en Deep Learning avec Python vous préparent à une carrière dans l’IA. L’apprentissage profond est également l’une des compétences les plus convoitées dans l’industrie technologique. Ce cours couvre les algorithmes populaires de Deep Learning : Réseaux convolutifs, BatchNorm, RNNs, etc., avec des études de cas sur la conduite autonome, les soins de santé, le traitement du langage naturel, etc. Avec ce cours, vous ne maîtriserez pas seulement le concept derrière l’apprentissage profond, mais vous verrez également l’application dans le monde réel.
Programme d'études
- Introduction à TensorFlow
- Graphique de calcul
- Descente de gradient stochastique
- TensorBoard visuel
- Keras avec TensorFlow
- Rôle des fonctions d’activation dans les réseaux ANN
- Fonctions d’activation :
- Sigmoïde (binaire)
- Softmax (multi-classe)
- ReLU (linéaire)
- Introduction à l’ANN
- Concept de Perceptron
- Règle d’apprentissage du Perceptron
- Règle de descente de gradient
- Descente de gradient
- Descente de gradient stochastique
- Rétropropagation
- Quelques problèmes en ANN
- Surajustement et capacité
- Validation croisée
- Sélection des caractéristiques
- Régularisation
- Hyperparamètres
- Introduction aux CNN
- Principes des CNN
- Noyau et filtres multiples
- Démonstration de classification d’images par CNN
- Introduction aux RNN
- RNN non pliés
- RNNs Seq2Seq
- LSTM
- Applications des RNN
- Traitement des images
- Traitement du langage naturel
- Reconnaissance de la parole
- Analyse vidéo
- Classification d’images avec CNN – Keras
- Traitement du langage naturel avec NKTL – projet en cours
