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La Data Science ou science des données est un vaste champ multi-disciplinaire visant à donner du sens aux données brutes. Data Science : définition, champs d’applications et limites actuelles, découvrez tout ce que vous devez savoir sur ce domaine complexe, devenu un enjeu prioritaire dans les entreprises de toutes les industries.

L’Intelligence Artificielle fascine, interroge et bouscule notre société. Elle s’invite et s’impose dans tous les secteurs d’activité : industrie, commerce, transports, santé, énergie, logistique ou bien finance. Pourtant, tout le monde ne cerne pas encore bien son fonctionnement et ce qu’elle permet réellement de réaliser.

Décrypter les concepts et les technologies pointues des statistiques et du Data Mining, du Machine Learning et du Deep Learning, comprendre les méthodologies pour réussir son projet Data Science… nos experts vous fournissent les clés pour comprendre et appréhender l’Intelligence Artificielle, la Data Science et leurs multiples usages.

L’IA, quelques exemples d’usage:

La vision artificielle, par exemple, permet à la machine de déterminer précisément le contenu d’une image pour ensuite la classer automatiquement selon l’objet, la couleur ou le visage repéré. Les algorithmes sont en mesure d’optimiser leurs calculs au fur et à mesure qu’ils effectuent des traitements. C’est ainsi que les filtres antispam deviennent de plus en plus efficaces au fur et à mesure que l’utilisateur identifie un message indésirable ou au contraire traite les faux-positifs. La reconnaissance vocale a le vent en poupe avec des assistants virtuels capables de transcrire les propos formulés en langage naturel puis de traiter les requêtes soit en répondant directement via une synthèse vocale, soit avec une traduction instantanée ou encore en effectuant une requête relative à la commande.

L’intelligence artificielle, un potentiel infini

Les possibilités de l’IA semblent s’accroître de manière exponentielle. Ces dernières années, nous sommes passés du simple chatbot à l’utilisation de l’intelligence artificielle pour l’aide à la prise de décisions cruciales, que ce soit dans le domaine médical ou militaire. Avec des champs d’applications si divers, les besoins en experts des données se font sentir dans nombre de secteurs d’activité. C’est notamment le cas des acteurs de la Banque et des assurances qui n’ont pas hésité à se préparer aux métiers de demain, avec des écoles spécialisées et des formations pour devenir Data Analyst par exemple. Alors qu’en 2015 le marché de l’intelligence artificielle pesait 200 millions de dollars, on estime qu’en 2025, il s’élèvera à près de 90 milliards de dollars.