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Lot VF 32 Ter Ankazotokana Ambanidia

Liste des UE proposées par domaine/Grade/Mention/ Parcours

ORGANISATION ET CONTENU DES ENSEIGNEMENTS

La formation de Master en Ingénierie des Technologies de l’Information de l’INSI prépare des cadres de haut niveau, capables de gérer des projets complexes mettant en œuvre des technologies de pointes de l’informatique, dans un environnement multiculturel. Une part importante est donnée aux enseignements de management et d’entrepreneuriat, afin de former des chefs de projets capables de prendre tous les enjeux (économiques, techniques, humains, marketing, stratégiques) des projets de l’entreprise.

Trois parcours sont proposés :

  • Management des Systèmes d’Information (MSI)
    Ce parcours permet d’acquérir une maitrise des nouvelles technologies du développement des applications informatiques, mettant en œuvre des technologies innovantes. Les métiers préparés sont:
    – Concepteur d’applications
    – Développeur web fullsatck
    -Architecture des Systèmes d’Informations-Chef de projet Systèmes d’Information
    -Scrum Master
  • Ingénierie en intelligence artificielle et Data Science (I2AD) 
  • vise à former des ingénieurs de haut niveau ayant vocation à devenir :
  • « Lead Data Engineer » ou « Lead Data Scientiste » capable de concevoir, développer, déployer et maintenir les systèmes exploitant les technologies de l’intelligence artificielle, du Machine Learning ou encore du Cloud et le Edge Computing.
    Le parcours aborde à la fois des notions technologiques et industrielles de pointe ainsi que les fondements théoriques nécessaires à leur maîtrise. Le parcours propose 3 spécialisations mettant l’accent sur divers domaines liés à l’intelligence artificielle et son application : « sciences des données », « systèmes d’information » et « Internet des Objets ».
  • Infrastructures et Cybersécurité ( IC).
    Ce parcours permet d’acquérir une maitrise des architectures et des réseaux qui supportent le système d’information de l’entreprise. Une grande importance est donnée à la gestion des risques et à la sécurité globale des infrastructures, des systèmes et des données de l’entreprise.Les métiers préparés sont :
    – Expert en sécurité des systèmes
    – d’information Ingénieur réseaux
    – Architecte réseaux et infrastructures
    – Administrateur système
    Responsable de la sécurité des systèmes d’information (RRSI)

Les professeurs sont :
– Des enseignants titulaires
– Des enseignants vacataires
– Des professionnels du métier missionnés par leurs employeurs (partenaires de l’école)

La formation de Master en Ingénierie des Technologies de l’Information de l’INSI prépare des cadres de haut niveau, capables de gérer des projets complexes mettant en œuvre des technologies de pointes de l’informatique, dans un environnement multiculturel. Une part importante est donnée aux enseignements de management et d’entrepreneuriat, afin de former des chefs de projets capables de prendre tous les enjeux (économiques, techniques, humains, marketing, stratégiques) des projets de l’entreprise.

Trois parcours sont proposés :

  • Management des Systèmes d’Information (MSI)
    Ce parcours permet d’acquérir une maitrise des nouvelles technologies du développement des applications informatiques, mettant en œuvre des technologies innovantes. Les métiers préparés sont:
    – Concepteur d’applications
    – Développeur web fullsatck
    -Architecture des Systèmes d’Informations-Chef de projet Systèmes d’Information
    -Scrum Master
  • Ingénerie en intelligence artificielle et Data (I2AD) 
  • vise à former des ingénieurs de haut niveau ayant vocation à devenir :
  • « Lead Data Engineer » ou « Lead Data Scientiste » capable de concevoir, développer, déployer et maintenir les systèmes exploitant les technologies de l’intelligence artificielle, du Machine Learning ou encore du Cloud et le Edge Computing.
    Le parcours aborde à la fois des notions technologiques et industrielles de pointe ainsi que les fondements théoriques nécessaires à leur maîtrise. Le parcours propose 3 spécialisations mettant l’accent sur divers domaines liés à l’intelligence artificielle et son application : « sciences des données », « systèmes d’information » et « Internet des Objets ».
  • Infrastructures et Cybersécurité ( IC).
    Ce parcours permet d’acquérir une maitrise des architectures et des réseaux qui supportent le système d’information de l’entreprise. Une grande importance est donnée à la gestion des risques et à la sécurité globale des infrastructures, des systèmes et des données de l’entreprise.Les métiers préparés sont :
    – Expert en sécurité des systèmes
    – d’information Ingénieur réseaux
    – Architecte réseaux et infrastructures
    – Administrateur système
    Responsable de la sécurité des systèmes d’information (RRSI)

Les professeurs sont :
– Des enseignants titulaires
– Des enseignants vacataires
– Des professionnels du métier missionnés par leurs employeurs (partenaires de l’école)

Organisation des études

L’INSI dispense une formation sanctionnée par un diplôme de Master dont la validation dépend de l’obtention de 120 crédits.

Le système de formation retenu est celui de l’alternance et présentielle . Le rythme d’alternance est défini à un rythme de 2 semaines (3 semaines en entreprise, 2 semaines en école) pour l’année scolaire 2023.
La pédagogie par projet et la pédagogie inductive seront privilégiées, pour permettre une rapide intégration des alternants dans les entreprises.

Modules et unités d’enseignement.

Le cycle de Master dure 2 années de 60 crédits chacune.

Chaque unité d’enseignement (UE) regroupe un ensemble de cours proches par leur thématique.

Master 1

Master 1 : UE communes aux trois (03) parcours

UE Enseignement général
Méthodes agiles – SCRUM
Comprendre les bénéfices des méthodes Agiles, Planifier le travail à faire et
Évaluer les charges, Utiliser des outils collaboratifs supportant la méthode
Agile, Aller rechercher des informations externes sur l’utilisation de SCRUM

Responsable :
Mr Mihamina RAKOTOMANDIMBY
GESTION DE PROJET
Comprendre les enjeux de la mondialisation et se positionner par rapport à
Cela. Acquérir les compétences nécessaires à gérer une équipe multi culturelle.

Responsable :
Dr Todizara Andrianajaina
Mathématiques
Rappels de mathématiques : probabilités, statistiques, chaines de Markov,
Equations différentielles,
Responsable : Dr Tsiranana RAMINOSON
Mémoire de Veille Technologique
Durant l’année M1, rédaction et soutenance d’un mémoire portant sur un sujet
Technique en rapport avec le parcours choisi en Français et en Anglais.
Responsable : Mme Erica RAHARIJAONA
UE entrepreneuriat et organisation
Lean startup & Projet entrepreneurial
Emmener l’agilité au plus près du business et du métier. Approche complémentaire de Scrum. Avoir une démarche plus innovante pour leur produitRéaliser un buisness plan, un projet de création d’entreprise jusqu’à la phase de rédaction
Responsable : Mr Njaka RAJAONARISON
UE projet de Mémoire
Réalisation du projet de mémoire portant sur le thème du parcours choisi
Accompagnement gestion de projet
Réalisation d’un projet réel portant sur le thème du parcours choisi
Erica RAHARIJAONA
Accompagnement technique pour la réalisation du projet
Audit de la Gestion de projet
Audit de la gestion du projet de diplôme pour évaluation
Audit technique du projet
Audit technique du projet de diplôme pour évaluation
UE projet de diplôme
Savoir faire
Note portée par le maître d’apprentissage sur le travail réalisé en entreprise au cours de l’année M1
Savoir être
Note portée par le maître d’apprentissage sur le travail réalisé en entreprise
au cours de l’année M1

Parcours : MSI (Management des systèmes d’Information)

UE Fondamentaux du développement et Conception

Développement application mobile : Reactnative, Flutter, Android, kootline
Développement d’application mobile multi-plateforme iOS & Android. 

 

Microsoft : .NET
Introduction puis approfondissement de l’écosystème de développement
Développée et promu par Microsoft
Langage Java avancé
Approfondissement des connaissances sur le langage Java, ainsi qu’à l’ensemble d’outils qui gravitent autour (Ant/Maven, Sonar, bibliothèques largement diffusées)
Langage de programmation Python avancées
Approfondissement des connaissances sur le langage python, ainsi qu’à l’en
Semble d’outils qui gravitent autour (application, web, scrapping, data science, IA)
UE de la gestion des systèmes d’information et de conception
Ingénierie de la validation
Superviser la mise en place, le paramétrage et le suivi des outils de vérification
et d’analyse. Interpréter les graphes et rapports d’analyse.
ERP CRM ODOO
Positionnement des CRM et ERP dans le développement de l’entreprise.
Intégration de ces briques dans un système existant.
Design Pattern, Principe SOLID
Connaissance des patterns existants, capacités de choix en fonction de la typologie du projet, management d’équipe pour se conformer à l’architecture choisie pendant la durée de vie du projet.

Parcours : IC (Infrastructures et cybersécurité)

UE Fondamentaux du management
Mathématiques avancées
Eléments mathématiques orientés cryptographie, probabilités et statistiques
Modélisation systèmes & réseaux
Outils et méthodologie et simulation, diagrammes et topologie multisite
Modélisation et évaluation des performances
Outils mathématiques appliqués à l’évaluation des performances dans les réseaux
Base de données avancées : PL SQL – Oracle Data base
Base de données avancées, Oracle Data Base
UE Fondamentaux opérations M1
Sécurité des échanges, authentification
Couches de sécurités appliquées aux transmissions de données.
Cryptographie.
Supervision système et réseaux
Gestion de la haute disponibilité et de la haute performance applicative et réseau.
Administration avancée Windows Server
Paramétrage, optimisation et monitoring des services tournant sur Windows
Server.
Administration cloud, panorama du Cloud
Connaissance des offres cloud du marché. Compréhension des architectures SaaS, IaaS, Paas.

Parcours : IC (Infrastructures et cybersécurité)

Cours dans cette offre groupée
Dans cette offre groupée, vous aurez accès aux cours de cybersécurité pour vous familiariser avec le piratage éthique.

Cours inclus dans l’offre groupée :
Fondamentaux du piratage éthique certifié
Cryptography
Piratage sans fil et mobile
Conception et sécurité des réseaux
Cisco CCNA
Piratage et sécurité des systèmes
I.T Surveillance informatique et criminalistique
IT Tendances en matière de sécurité informatique 2021-22
Cours inclus dans l’offre groupée :
Sécurité des réseaux sans fil 2021
Techniques avancées de cryptographie
Python pour les tests de pénétration offensifs
Formation certifiée en sécurité des réseaux sans fil
Sécurité des systèmes d’exploitation 2021-22
Sécurité des réseaux sans fil 2021-22
Gestion du serveur de sécurité Windows

Parcours : Ingénierie en intelligence artificielle et Data Science ( I2AD)

Unités d’EnseignementEléments constitutifs (EC)

Mathématiques Fondamentaux
pour la data science

Calcul différentielle & Probabilités approfondies

Dr Sitraka RAKOTONDRAMANANA

Logiciels
&
programmation

Python et R 

Dr RAMASONDRANO Andriamanjaka 

Statistiques 
pour la data science

Statistiques pour la data science

Mr Sedra Ravelonantoandro 

Machine Learning 1

Machine Learning

Dr Fanirisoa

Outils entrepriseAnglais
Conférences industrielles
Outils python pour la visualisations et Analyse de données

Numpy, Pandas, Matlplotlib, Seaborn 

Dr RAMASONDRANO Andriamanjaka

Unités d’EnseignementEléments constitutifs (EC)
Hyperparamètres et  Optimisations

Optimisations de paramétrés machine learning, Deep learning 

Dr David Fitiana

Outils de visualisations 

Tableaux,  QlikView , Power Bi

Dr RAMINOSON Tsiriniaina

Deep Learning 2

 Réseaux de neurones, ANN, CNN

Mme Elihary

Outils d’entrepriseAnglais
Séries temporelles pour la data sciences

Séries temporelles pour la data science

Dr RAMASONDRANO Andriamanjaka

Travail collaboratif 

GitHub , Gitlab, Docker , dataops

Mr Bonitah

Master 2

Parcours : UE communes aux trois parcours

UE Communication et entreprise
Anglais des affaires
Exposée, pitch ainsi que la  soutenance en Anglais possible.
Outils d’entreprise
Communication en entreprise : orale, écrite, savoir faire et savoir être .
UE Mémoire professionnel M2
Mémoire d’entreprise
Rédaction d’un mémoire portant sur la totalité du travail réalisé en entreprise durant les deux années de formation. Ce mémoire donne lieu à une soutenance devant le responsable des études et un membre de l’équipe pédagogique avec la possibilité de la soutenance en anglais .

Parcours : MSI (Management des systems d’Information)

UE Management SI M2
Managing in English
Learning the manager mindset and behaviour, in an exclusively English
speaking environment.
ERP management
Setup and configure an IT stack in order to plan, check and report resources.
Multicultural teams management
Learn to lead and build teams composed of multiple cultures collaborators
Governance and IT strategy
Managing information system inside medium to large institutions
Call for tenders and proposals
Write and argue technical and financial proposals.
UE Conception
Cahier des charges fonctionnel
Ecouter le client final, appréhender son métier, l’assister à définir ses besoins,
traduire ces besoins pour les techniciens
BPM
Gestion des processus métiers des entreprises, avec des outils adaptés
Architectures du SI
Concevoir, mettre en place, optimiser les briques d’un système d’information.
Superviser la formation des utilisateurs et reporting d’utilisation
Devops
Fluidifier les échanges entre les opérateurs et les développeurs, promouvoir l’ité-
ration dans la démarche de livraison
ITIL
Les bonnes pratiques du management du système d’information.
Collaborative systems and e-government
Managing collaborative IT tools inside medium to large institutions. Leverage
data publication.
UE Logiciels et projet
Web services – API REST FULL
Conception, supervision de mise en oeuvre de services exposés au Web
Web sémantique
Grammaire des données sur Internet: lecture et rédaction.
Internet of things & Domotique
Deploying single purpose connected devices, securing their behaviour
Projet de synthèse de management des systèmes d’information
Lancement, accompagnement et synthèse
Projet de synthèse de management des systèmes d’information :
Travail en autonomie

Parcours : IC (Infrastructures et cybersécurité)

Cours inclus dans l’offre groupée :
Piratage WiFi : Le Pen Testing sans fil
Introduction au déni de service
Esquiver les pare-feu et les pots de miel
Piratage et sécurité des systèmes
Piratage des services et applications web
Linux pour le pentesting
Cybermenaces 2021
CompTIA A+ Core (220-1001/220-1002)
CompTIA CASP+ (CAS-003)
CompTIA CySA+ (CS0-001)
CompTIA Network+ (N10-007)
CompTIA Security+ (SY0-501)
CompTIA PenTest+ (PT0-001)
CompTIA Project+ (PK0-004)
CompTIA Server+ (SK0-004)
CompTIA Cloud+ (CV0-002)
CompTIA Linux+ (XK0-004)
Formation à la certification en CompTIA Core Blockchain
Cours inclus dans l’offre groupée :
Guide ultime pour la sécurité de Microsoft® Azure
Pratiques de piratage éthique 2021-22 : Planification experte de la reprise après sinistre
Mythes populaires sur la IT sécurité informatique
Principes fondamentaux de la sécurité certifiée AWS
Principes de base de la sécurité des données
Politiques de sécurité des données
Gestion du risque cybernétique
Modèle de sécurité de la défense en profondeur
Planification de la reprise après sinistre
Couches OSI Détection des menaces de sécurité pour les débutants
Modélisation et classification des menaces
Modélisation et classification des menaces
Sécurité des systèmes d’exploitation 2021
Le contrôle d’accès dans la sécurité des données

Parcours : Ingénierie en intelligence artificielle et Data Science  ( I2AD)

Unités d’EnseignementEléments constitutifs (EC)
Logiciels &
programmation

Bases de données NoSQL : NoSQL, MapReduce, Cassandra, MongoDB, Elastic Search, Hadoop, Spark, Flink

Dr RAMINOSON Tsiriniaina

Intelligence artificielle pour le Big Data

IA pour des données multimédia

Dr  Fanirisoa

Deep learning avancéesDeep learning avancées (Tensoflows & Pytorch)
Deep learning for computer vision (Tensorflow)

Dr RAMASONDRANO Andriamanjaka

MLOPS 

Déploiement et intégration de modèle IA : Mflow, dataops 

Dr RAMASONDRANO Andriamanjaka

Outils d’entrepriseGestion de projet & entreprenariat
Anglais
Rédaction de mémoire (latex)
Containerisation.testing
&
déploiement dans le cloud

Devops

Mr Bonitah

Unités d’Enseignement Eléments constitutifs (EC)
Machine learning & environnement data science Veille scientifique & technologique 2
Machine Learning 3 Intelligence artificielle avancée & applications
Data science 3 Fouille de données massives& applications
Stage & mémoire Stage & mémoire

Domaine/Grade/ Mention/ Parcours : Informatique : Master : Infrastructure et Cybersécurité 

Code UE

Nom UE

Crédits

Semestre(s)

MATHS 701

Algébre linéaire

4

7

MATHS 702

Probabilités et statistiques avancées

4

7

MATHS 704

Mathématiques pour la cryptographies

4

7

MATHS 701

Mathématiques

4

7

INFO 701

Outil d’entreprise et outils collaboratif

3

7

INFO 702

Administration windows server avancées

4

7

INFO 703

Hacking éthique

4

7

INFO 704

Cloud Computing

3

7

LANVE 710

Managing in English

3

8

INFO 710

Adminstration linux avancées

3

8

INFO 711

Sécurités réseaux sans fil

4

8

INFO 712

PYTHON POUR LE PENTESTING

3

8

INFO 713

Recherche opérationnel

2

8

INFO 714

Cyberdéfense

3

8

OENSE 715

Projet 1

10

8

INFO 801

Cyber-attaque et hacking

6

9

INFO 802

Cyberdéfense avancées

6

9

INFO 803

Microsoft cloud privé

4

9

INFO 804

Infrastructures

4

9

INFO 805

Technique avancée de cryptographie

6

9

INFO 806

Devops

4

9

INFO 810

Administration et surveillance de réseau

4

10

INFO 811

Sécurité windows et gestion des serveurs

4

10

LANVE 810

L’art oratoire

2

10

OENSE 812

Stage et mémoire

20

10

Domaine/Grade/ Mention/ Parcours : Informatique : Master  : Management de système d’information

Code UE

Nom UE

Crédits

Semestre(s)

MATHS 701

Algèbre linéaire

4

7

MATHS702

Probabilités et statistiques avancées

4

7

MATHS 703

Mathématiques

4

7

INFO 701

Outil d’entreprise et outils collaboratif

3

7

INFO 702

Cloud Computing

2

7

INFO 703

Application mobile : Flutter et swift

4

7

INFO 704

Développement STACK MEAN

4

7

INFO 705

ERP CRM

2

7

INFO 706

Ingénierie de validation

3

7

LANVE 710

Managing in English

3

8

INFO 710

Développement STACK MEVN

4

8

INFO 711

Méthode Agil-SCRUM

4

8

OENSE 710

Projet entrepreneurial

3

8

INFO 712

SPRING BOOT

4

8

INFO 713

Intelligence artificielle

2

8

OENSE 715

Projet 1

10

8

LANVE 801

Managing in English

2

9

INFO 801

ERP management

2

9

INFO 802

Devops

3

9

INFO 803

Architectures du SI

4

9

INFO 804

Web services-SOA

4

9

INFO 805

Cahier de charges fonctionnelles

3

9

OENSE 807

Projet 2

10

9

LANVE 810

L’art oratoire

4

10

INFO 810

Microsoft ,NET

4

10

INFO 811

Internet of things

2

OENSE 812

Stage et mémoire

20

10

Domaine/Grade/ Mention/ Parcours : Informatique : Master  : Ingénierie en intelligence artificielle et data science 

Code UE

Nom UE

Crédits

Semestre(s)

MATHS 701

Algèbre linéaire

4

7

MATHS 702

Probabilités et statistiques avancées

4

7

MATHS 703

Mathématiques

4

7

INFO 701

Outils d’entreprises et collabora

2

7

INFO 702

Cloud Computing

2

7

INFO 703

Python pour la data science : Numpy; Pandas, Matplotlib, seaborbn

4

7

INFO 704

Computer vision

3

7

INFO 705

Machine learning

3

7

INFO 706

Analyse de données avec python

4

7

LANVE 710

Managing in English

3

8

INFO 710

Deep learning

4

8

INFO 711

Devops

2

8

INFO 712

Langage R

2

8

INFO 713

Théorie de Graphes

3

8

INFO 714

Analyse de données avec R

3

8

INFO 715

Machine learning avancées

3

8

OENSE 715

Projet 1

10

8

INFO 801

MLOPS

4

9

INFO 802

Infrastructures

2

9

INFO 803

Containerisation, testing et déploiement dans le cloud

3

9

INFO 804

Data engineering : Amazone et aws

3

9

INFO 805

Logique floue

4

9

INFO 806

Deep learning avancées

4

9

OENSE 807

Projet 2

10

9

LANVE 810

L'Art oratoire

3

10

INFO 810

DataOps

3

10

INFO 811

Analyse factorielle

2

10

INFO 812

Analyse discriminante

2

10

OENSE 813

Stage et mémoire

20

10