Data Engineer

L’ingénierie des données est le processus de développement et de construction de systèmes de collecte, de stockage et d’analyse de données à grande échelle. Il s’agit d’un domaine très vaste qui trouve des applications dans presque tous les secteurs d’activité.

Pour devenir ingénieur des données, la première étape, et la plus importante, consiste à suivre une formation appropriée dans ce domaine. Obtenir une compréhension approfondie du domaine de la science des données et de l’ingénierie des données par le biais d’un cours de certification et ainsi renforcer les talents est indispensable pour décrocher un emploi dans ce domaine.

Suivre des cours d’ingénieur en données, qui peuvent durer de trois à douze mois, peut vous aider à devenir ingénieur en données. Le programme des cours, quant à lui, varie en fonction du diplôme ou de la certification souhaitée. Les cours de trois mois peuvent vous permettre d’acquérir une expérience importante en tant qu’ingénieur des données et d’effectuer des stages, ce qui vous permettra d’accéder à des postes de débutant dans des entreprises de premier plan.

Le cours d’ingénieur en données est celui qu’il vous faut suivre si vous voulez travailler dans le secteur, car il vous certifie en tant qu’expert dans le domaine de la science des données. Après avoir terminé notre programme complet, vous aurez les compétences nécessaires pour réussir en tant qu’ingénieur de données, ainsi qu’un portefeuille prêt à l’emploi à présenter lors du processus d’entretien.

Une licence en informatique, en génie logiciel ou informatique, en mathématiques appliquées, en physique, en statistiques ou dans une discipline connexe est nécessaire pour entrer dans ce domaine. Pour prétendre à la plupart des postes de débutant, vous devrez acquérir une expérience du monde réel, par exemple en effectuant des stages.

L’ingénierie des données n’est pas toujours un poste de débutant. De nombreux ingénieurs en données débutent en tant qu’ingénieurs en logiciel ou analystes en informatique décisionnelle. Au fur et à mesure que vous progressez dans votre carrière, vous pouvez accéder à des postes de direction ou devenir architecte de données, architecte de solutions ou ingénieur en apprentissage automatique.

Parmi les compétences essentielles d’un ingénieur en données figurent le codage, l’entreposage de données, le système de base de données, l’analyse de données, la pensée critique, la compréhension de l’apprentissage automatique, etc.

Les ingénieurs des données conçoivent et gèrent les systèmes et les structures qui stockent, récupèrent et organisent les données, tandis que les scientifiques des données analysent ces données pour prédire des modèles, obtenir des informations commerciales et répondre à des questions pertinentes pour l’organisation.

Le traitement des données, comme le remodelage, l’agrégation et la connexion de sources disparates, l’ETL à petite échelle, l’interaction avec l’API et l’automatisation, font tous partie de Python pour l’ingénierie des données. Python est populaire pour de nombreuses raisons. L’un des avantages les plus significatifs est son accessibilité.

Dans l’ensemble, le métier d’ingénieur en données est un excellent choix de carrière pour les personnes qui aiment prêter attention aux détails, respecter les exigences techniques et créer des pipelines qui transforment les données brutes en informations utiles. Une profession dans le domaine de l’ingénierie des données offre un bon potentiel de rémunération et la sécurité de l’emploi.

Une carrière d’ingénieur en données est financièrement gratifiante, stable et physiquement difficile. Le rôle d’un ingénieur des données est crucial pour réaliser le plein potentiel des données dans chaque organisation. Selon un sondage, il s’agit de l’une des professions à la croissance la plus rapide au monde, avec plus de 88,3 % de croissance des offres d’emploi en 2019 et plus de 50 % de croissance d’une année sur l’autre pour de nombreux postes ouverts.

Il est conseillé de commencer par un stage avant de postuler à un emploi à temps plein dans le domaine de la science des données. L’ingénierie des données nécessite de la pratique, c’est pourquoi les stages sont indispensables pour acquérir de l’expérience et élargir ses connaissances pratiques avant un emploi à temps plein. Les entreprises sont plus enclines à proposer des stages à des personnes qui n’ont jamais travaillé auparavant. Il vous sera beaucoup plus facile d’obtenir un poste de débutant dans l’organisation après avoir terminé un stage.

Il s’agit également d’une étape importante dans la hiérarchie des exigences de la science des données : sans l’architecture des ingénieurs de données, les analystes et les scientifiques ne seront pas en mesure d’accéder aux données ou de travailler avec elles. En conséquence, les entreprises risquent de perdre l’accès à l’un de leurs actifs les plus précieux. L’ingénierie des données est le poste qui connaîtra la plus forte croissance dans le secteur des technologies en 2019, selon le rapport Dice 2020 Tech Career Report, avec une augmentation de 50 % des emplois accessibles d’une année sur l’autre.